Connectionism, o abordare a inteligenței artificiale (AI) care s-a dezvoltat din încercările de a înțelege modul în care creierul uman funcționează la nivel neuronal și, în special, modul în care oamenii învață și își amintesc. (Din acest motiv, această abordare este uneori numită calcul neuronal.) În 1943, neurofiziologul Warren McCulloch de la Universitatea din Illinois și matematicianul Walter Pitts de la Universitatea din Chicago au publicat un tratat influent pe rețelele neuronale și automatele, potrivit căruia fiecare neuron din creier este un procesor digital simplu, iar creierul în ansamblu este o formă de mașină de calcul. După cum a spus McCulloch ulterior, „Ceea ce am crezut că facem (și cred că am reușit destul de bine) a fost tratarea creierului ca o mașină de Turing”.
inteligență artificială: conexionism
Conexiunismul, sau calculul neuronal, s-a dezvoltat din încercările de a înțelege modul în care creierul uman funcționează la neural
