Inferențial, în statistici, procesul de a trage concluzii despre un parametru încearcă să măsoare sau să estimeze. Adesea oamenii de știință au multe măsurători ale unui obiect - să spunem, masa unui electron - și doresc să aleagă cea mai bună măsură. O abordare principală a inferenței statistice este estimarea bayesiană, care încorporează așteptări rezonabile sau judecăți anterioare (poate bazate pe studii anterioare), precum și noi observații sau rezultate experimentale. O altă metodă este abordarea probabilității, în care „probabilitățile anterioare” sunt evitate în favoarea calculării unei valori a parametrului care ar fi cel mai „probabil” să producă distribuția observată a rezultatelor experimentale.
economie: Metode de inferență
Dacă știința economiei nu se bazează pe experimente de laborator (așa cum sunt științele „dure”), atunci cum sunt stabilite faptele? Pur şi simplu
În referință parametrică, se presupune o anumită formă matematică a funcției de distribuție. Inferența nonparametrică evită această presupunere și este utilizată pentru a estima valorile parametrilor unei distribuții necunoscute având o formă funcțională necunoscută.
